Glossar

«Power Pivot» kurz erklärt

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Betrifft: Alle, Power Pivot

Power Pivot ist eine leistungsfähige Erweiterung von Excel, mit der Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, modellieren und analysieren können. Im Zentrum steht das relationale Datenmodell, das es Ihnen ermöglicht, Tabellen effizient über Beziehungen zu verknüpfen – ganz ohne SVERWEIS.

Power Pivot ist ab Excel 2013 standardmässig verfügbar. Durch die Kombination mit der Formelsprache DAX (Data Analysis Expressions) lassen sich leistungsstarke und flexible Auswertungen erstellen.

Was macht Power Pivot so besonders?

Power Pivot erweitert Excel um professionelle BI-Funktionen:

  • Sie modellieren komplexe Datenstrukturen direkt in Excel
  • Verknüpfen Tabellen über Beziehungen statt mit SVERWEIS
  • Erstellen berechnete Spalten und Kennzahlen mit DAX
  • Analysieren grosse Datenmengen dank spaltenbasierter Speicherung
  • Reduzieren Redundanz und steigern die Wartbarkeit Ihrer Reports

Was sind die Vorteile des relationalen Datenmodells?

Das relationale Datenmodell ist ein grundlegendes Prinzip professioneller Datenanalyse:

  • Klare Trennung von Dimensionen und Fakten (z. B. Kunden, Produkte, Umsätze)
  • Skalierbare Modelle statt unübersichtlicher Riesentabellen
  • Vermeidung von Redundanzen durch strukturierte Beziehungen
  • Leicht erweiterbare Analysen, auch bei wachsendem Datenvolumen

Für wen eignet sich Power Pivot?

Power Pivot ist ideal für:

  • Controller und Analysten, die mit komplexen Auswertungen arbeiten
  • Fachpersonen, die Daten aus mehreren Tabellen oder Quellen zusammenführen
  • Power-User, die Datenmodelle effizient aufbauen wollen
  • Alle, die Excel als leichtgewichtige BI-Lösung nutzen möchten
  • Einsteiger in Power BI, die zunächst in Excel starten wollen

Wie hängt Power Pivot mit DAX zusammen?

DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Berechnungen in Power Pivot. Sie funktioniert ähnlich wie Excel-Funktionen, bietet aber wesentlich mehr Möglichkeiten:

  • Zeitintelligenz (z. B. kumulierte Werte, Vorjahresvergleiche)
  • Kontextbezogene Berechnungen
  • Komplexe Filterlogiken
  • Power Pivot liefert die Datenstruktur – DAX berechnet daraus die Kennzahlen.

Brauche ich Power Pivot, wenn ich Power BI nutze?

Das hängt davon ab, wo und wie Sie Ihre Datenauswertungen durchführen.

Power BI und Power Pivot basieren auf derselben Technologie: Beide verwenden das tabellarische Datenmodell und die Funktionssprache DAX. Was Sie in Power Pivot lernen, können Sie fast 1:1 in Power BI anwenden – und umgekehrt. Doch die beiden Werkzeuge unterscheiden sich im Einsatzszenario:

Power BI ist die richtige Wahl, wenn Sie…

  • interaktive Dashboards für Teams oder die Geschäftsleitung erstellen
  • Ihre Berichte teilen und zentral veröffentlichen wollen (z. B. über den Power BI Service)
  • ein modernes BI-System mit Self-Service-Funktionen aufbauen möchten

Power Pivot ist ideal, wenn Sie…

  • mit Excel arbeiten und dort erweiterte Analysefunktionen nutzen möchten
  • wiederkehrende Pivot-Auswertungen automatisieren wollen
  • DAX und das relationale Datenmodell in vertrauter Umgebung erlernen möchten